V posledních letech generativní umělá inteligence získala v technologickém světě velkou popularitu. Nástroje jako Midjourney přinesly revoluci do práce s vizuálním obsahem pro kreativce. Midjourney nyní přechází z Discordu na webové rozhraní. Ačkoliv Midjourney původně fungoval přes platformu Discord, teď uživatelé, kteří vytvořili alespoň 100 obrázků, mohou nově používat i webové rozhraní.
Webové rozhraní Midjourney je snadno ovladatelné a přívětivé pro uživatele. Na rozdíl od Discordu, kde se noví uživatelé mohou ztratit mezi různými kanály a zprávami, webové rozhraní nabízí jednoduché a intuitivní prostředí.
Uživatelé mají možnost prohlížet tvorbu ostatních, přistupovat k nástrojům pro tvorbu obsahu a spravovat své projekty a nastavení – vše na jednom místě.
Při srovnání Midjourney na Discordu a v jeho webovém rozhraní jsou některé rozdíly zvláště zajímavé:
Na webové verzi můžete přímo vytvářet obrázky kliknutím na tlačítko „Create“.
Ve webovém archivu si můžete organizovat své obrázky do složek.
Existuje možnost testovat veřejné místnosti a společně tvořit obrázky (tlačítko „Rooms“).
Vytváření soukromých a vlastních místností by mělo být dostupné v průběhu následujících týdnů.
Ačkoliv Discord zůstává oblíbenou platformou pro uživatele Midjourney, nové webové rozhraní přináší zjednodušení a zefektivnění procesu tvorby digitálního obsahu. Hlavní výhoda webového rozhraní spočívá v lepší centralizaci a organizaci práce. Na rozdíl od Discordu, který je zaměřený hlavně na komunikaci, je webové rozhraní navrženo speciálně pro práci s generativní AI, což znamená, že všechny funkce jsou optimalizované pro efektivitu a uživatelský komfort.
Uživatelé mohou nyní používat obě platformy současně. Ve webové verzi mohou používat parametry stejně jako v Discordu (například přidáním parametru na konec promptu), ale je důležité si uvědomit jeden rozdíl: Obsah vytvořený v Discordu se zobrazuje v archivu na webové verzi Midjourney, zatímco obrázky vytvořené na webové verzi se nezobrazují v Discordu.
Závěrem pár obecných tipů pro efektivní využívání Midjourney:
Inspirujte se galerií. Prohlédněte si tvorbu ostatních uživatelů v galerii Midjourney. Tento způsob může být skvělým zdrojem nových promptů a inspirace.
Zkuste změnit aspect ratio. Pokud se vám nepodaří dosáhnout požadovaného výsledku pomocí promptu, zkuste změnit poměr stran. Tento jednoduchý trik může mít výrazný vliv na výsledek.
Využijte sílu i jiných generátorů obrázků. I když Midjourney dokáže generovat krásné obrázky, tak například DALL-E lépe chápe obsah promptu a dokáže přesněji trefit požadovaný výsledek. Skvěle funguje také Stable Diffusion. My jsme si poslední dobou oblíbili obrazový generátor Microsoft Designer postavený na Dall-E 2 a zabudovaný do vyhledávače Bing. Vyzkoušet ho můžete na této adrese: https://www.bing.com/images/create/
Specifikujte své prompty. Midjourney je schopen generovat širokou škálu obrázků, ale pokud chcete něco konkrétního, musíte být detailní. Přidejte k promptu specifické požadavky na výtvarnou techniku nebo styl.
Zvažte kurzy AI. Pokud se chcete do tématu ponořit hlouběji, zvažte účast na nějakém intenzivním kurzu AI. V ČR je již nabídka poměrně pestrá, ale pozor! Vybírejte pečlivě. Možná tomu dejte ještě nějaký čas, než české vzdělávací instituce sestaví pořádné osnovy svých AI kurzů. Zatím je většina bohužel šitá horkou jehlou.
Pokud byste skutečně měli zájem o vzdělávání v používání umělé inteligence, dejte nám prosím vědět na níže přiloženém formuláři. Specifikujte, co byste se chtěli naučit. Pomůže nám to pochopit vaše potřeby a připravit prvotřídní vzdělávací materiály.
Obrázek generovaný v prohlížeči Bing v nástroji Microsoft Designer běžící na Dall-E 2
Obrázek generovaný v prohlížeči Bing v nástroji Microsoft Designer běžící na Dall-E 2
10.5.2024, Sonet Studio
Více o umělé inteligenci (AI) se můžete dočíst zde:
V dnešní digitální éře, kdy je uživatelská zkušenost a schopnost dokončit konverzi klíčovým faktorem pro úspěch na internetu, se stále více podniků a jednotlivců spoléhá na konverzní webové stránky, které udrží uživatelovu pozornost co nejdéle a dovede ho až k provedení určité požadované akce (nákup, poptávka, rezervace atd.). S rozmachem webových redakčních systémů a umělé inteligence se stává tvorba webů stále jednodušší, rychlejší a levnější. Stále skloňovanějším je právě spojení umělé inteligence a webdesignu. A na to musí reagovat i webaři a webařské agentury. Jednou z nejpoužívanějších platforem pro tvorbu webových stránek je WordPress, a právě zde AI nachází své (momentálně) největší uplatnění.
Tímto článkem se snažíme vnést světlo do problematiky využití umělé inteligence ve webdesignu. Pojďme se na to podívat trochu více dopodrobna.
Pomoc obrazových generátorů a textových modelů
Umělá inteligence při použití ve webdesignu stojí na dvou nohách. Jednou nohou jsou obrazové generátory a druhou nohou textové generátory, které slouží i jako generátory kusů webového kódu (HTML, PHP, CSS atd.). Obrazové generátory umožňují tvorbu vizuálně atraktivního obsahu s minimálním úsilím. Alespoň tak to obrazové generátory o sobě tvrdí a to samé tvrdí i vývojové společnosti o svých WordPress šablonách a builderech se zabudovanými obrazovými generátory.
Textové modely naopak pomáhají s tvorbou obsahu podle potřeb webaře a optimalizovat ho pro vyhledávače. To platí jak pro ty známé modely typu ChatGPT, tak pro ty zabudované modely do šablon a builderů. ChatGPT má skutečně velkou zásluhu na zefektivnění práce některých webařů a copywriterů. Jazykové modely zabudované přímo v šablonách a builderech jsou zatím ještě trošku pozadu. Ale je otázkou času, než toto zpoždění doženou. Díky těmto nástrojům bude možné lépe oslovit cílovou skupinu a dosáhnout vyšších pozic ve výsledcích vyhledávání.
Umělá inteligence ve WordPress šablonách a builderech
WordPress šablony a buildery jsou klíčovými nástroji pro tvorbu webových stránek v tomto redakčním systému. Díky AI jsou tyto nástroje schopny tvořit obsah jak textový, tak obrazový “závratnou” rychlostí. Několik WP builderů má totiž v sobě zabudovaný jazykový model i obrazový generátor. Umělá inteligence a webdesign se tak spojují do jednoho „mocného“ nástroje. My v Sonet Studiu máme zkušenosti s umělou inteligencí v Divi Builderu a Elementoru. Upřímně ona ta “revoluce” ve webdesignu a tvorbě webů obecně zřejmě ještě chvíli potrvá.
A tady jsou důvody:
Zaprvé – čeština v jazykových modelech není úplně bezchybná. To možná znáte z neplacené verze ChatGPT, kdy musíte každý text důkladně editovat.
Zadruhé – znalostní báze jazykových modelů ve WP builderech toho zatím moc nezná. Dost často si informace dokonce vymýšlí! Takže každou informaci si musíte ověřit. Práce s prompty je trochu náročnější než například na ChatGPT nebo Midjourney.
Zatřetí – jazykový model zatím neumí rozpoznat a napodobit tone of voice vaší značky. Takže je opět nezbytná editace celého textu. Ve výsledku, minimálně z našeho pohledu, se vyplatí nechat texty napsat nebo alespoň editovat copywritera, který už vaši značku zná.
Začtvrté – obrazové generátory, dejme tomu v Divi Builderu, nejsou na příliš vysoké úrovni. Ani na střední úrovni. Skoro by se dalo říci, že jsou nepoužitelné. Ano, umí to vygenerovat to, co zadáte do promptu, dokonce pak lze výsledek dalšími prompty upravovat, ale AI moc neposlouchá. Skoro jako by neuměla úplně česky, přestože je v češtině. Ve srovnání s Midjourney nebo Dall-E 2 jsou tyto generátory ještě velmi pozadu. Zhruba tak na úrovni umělé inteligence zabudované v online grafickém editoru Canva.
Zapáté – to je všechno! Umí to napsat text přímo na webu v textovém modulu, umí to vygenerovat obrázek v modulu pro obrázek. Nic víc to zatím neumí. Ale je možné, že za týden už to bude umět něco navíc! Pokrok v této oblasti je opravdu rychlý.
Ovšem mluvíme zde jen o webdesignu a o front-endu. Všechny možné WordPress pluginy mají v sobě zabudovány různé algoritmy a roboty, kteří analyzují data, spouštějí funkce na základě nějakého vyhodnocení a automatizace. I to je AI. Ale o tom se z pohledu webdesignu bavit nebudeme.
Využití ChatGPT při kódování webů
Zde se dostáváme k daleko zajímavějšímu tématu a k velmi zajímavému využití textového generátoru ChatGPT – ideálně v placené verzi, která lépe poslouchá. V dnešní době, kdy technologie rychle pokračuje vpřed, se vývojáři neustále snaží najít inovativní způsoby, jak zlepšit efektivitu své práce. A jedním z trendů, který revolucionalizuje vývoj webů, je využití umělé inteligence v procesu kódování.
Jedním z hlavních přínosů využití ChatGPT při kódování webů je jeho schopnost generovat kód na základě popisu nebo instrukcí poskytnutých uživatelem – vývojářem. To znamená, že vývojář nemusí vždy psát každou řádku kódu ručně, což výrazně zkracuje časový rámec potřebný pro vývoj jak struktury, tak vzhledu webu. Tedy spojení umělé inteligence a webdesignu je zde opravdu využitelné!
V tomto případě lze velmi dobře očekávat, že s nárůstem popularity a vylepšováním technologií umělé inteligence budou vývojáři stále více integrovat tyto nástroje do svého pracovního postupu. Tento trend otevírá nové možnosti a přináší inovativní přístupy k vývoji webových aplikací.
HTML, CSS nebo PHP?
Ano, cokoliv! Na základě promptu a správného popisu dokáže ChatGPT vygenerovat celý kód struktury webu v HTML nebo PHP a ještě ho správně ostylovat pomocí CSS. Zde vidíme asi zatím největší potenciál využití AI v procesu webdesignu. Vygenerovaný kód pak už poměrně snadno zasadíte do svého CMS (systém pro správu obsahu), jako je například WordPress.
Je jen otázkou času, než vývojáři kodérských softwarů implementují AI přímo do nitra těchto nástrojů a vývojářům ještě více usnadní a urychlí práci při webdesignu a tvorbě webů.
Potřebuješ pomoct s postavením webu nebo e-shopu? Nebo s optimalizací webu pro vyhledávače?
Umělá inteligence v UX a UI
Jedním z hlavních přínosů využití ChatGPT v UX/UI designu je schopnost personalizovat uživatelské zážitky na základě jedinečných potřeb a preferencí každého uživatele. Díky analýze dat a algoritmům strojového učení může ChatGPT vytvářet obsah a navigační prvky, které jsou relevantní a přitažlivé pro konkrétního uživatele.
Schopnost personalizovat uživatelské zážitky pomocí ChatGPT znamená, že tento nástroj je schopen analyzovat data o chování uživatelů a na základě těchto informací generovat obsah a navigační prvky, které jsou přizpůsobeny konkrétním potřebám a preferencím každého uživatele. Například, pokud uživatel projevuje zájem o určitý typ obsahu, ChatGPT může identifikovat tyto preference a navrhnout obsah, který je relevantní a přitažlivý právě pro něj. To může zahrnovat doporučení produktů, článků nebo služeb, které odpovídají jeho zájmům a potřebám.
Tímto způsobem se uživatelský zážitek stává osobnějším a lépe přizpůsobeným, což vede k vyšší uživatelské spokojenosti. Personalizace uživatelského zážitku je klíčovým prvkem pro budování loajality uživatelů a zvyšování angažovanosti, což může pozitivně ovlivnit úspěch a konverznost celého webu!
ChatGPT může být také využit k automatickému generování návrhů uživatelských rozhraní. To umožňuje rychlé prototypování a testování různých designových konceptů bez manuálního psaní kódu nebo vytváření rozsáhlých wireframů. Tím se urychluje celý proces návrhu. Prací kodéra nebo UX/UI vývojáře je napsat správně prompt a výsledek pak zasadit do webu. S rychlým rozvojem technologií umělé inteligence lze očekávat, že využití ChatGPT a podobných nástrojů bude stále více integrováno do procesu UX/UI designu.
Výsledky a úspory časové i finanční
Implementace umělé inteligence přímo ve WordPress šablonách a builderech přináší trochu toho zlepšení uživatelské zkušenosti a také významné úspory času a finančních prostředků. Ovšem záleží, kdo se na to dívá tímto způsobem. Začátečníkům, kteří se učí s Divi nebo Elementorem, neumí pracovat v grafických programech a psát skvělé texty, umělá inteligence ve WordPress builderech určitě pomůže a ušetří peníze za grafika, copywritera a ušetří také čas se sháněním kolegů grafiků a copywriterů. Případně jim ušetří čas při zadávání promptů do ChatGPT nebo Midjourney. To ano. Ale na profesionální výsledky, které po zadání promptu do AI ve WP builderech vylezou, si musíme ještě počkat!
Jiné to je s využitím textových generátorů, jako je ChatGPT, při kódování. Zde je časová úspora naprosto nepopiratelná. Díky schopnosti ChatGPT rychle generovat kód lze vytvářet prototypy webových stránek a aplikací během několika minut. To umožňuje vývojářům rychle iterovat a testovat různé koncepty a návrhy. Tím se urychluje celý vývojový cyklus.
Jeden náš nejmenovaný kamarád a externí kolega dokonce při své druhé práci coby PHP vývojář používá výhradně placenou verzi ChatGPT a celý kód píše pouze pomocí promptování. Půldenní práci má tak za půl hodiny hotovu. A tomu už říkáme úspora času!
Závěrem
Umělá inteligence má již nyní zásadní vliv na webdesign a tvorbu webových stránek a tento vliv se bude nadále zvyšovat. To je přirozený technologický pokrok, kterému se nikdo nevyhne. Díky automatizaci procesů, personalizaci obsahu a optimalizaci pro vyhledávače přináší AI do webdesignu revoluci, která má pozitivní dopady na uživatelskou zkušenost i podnikové výsledky (konverze). Je tedy nezbytné sledovat a využívat nové technologie umělé inteligence, aby obchodní společnosti udržely krok s konkurencí a zůstaly relevantní na trhu. A to samé platí pro webové vývojáře a vývojářské agentury.
A ještě rada na závěr
Místo promptování do AI přímo ve WordPress builderech nebo šablonách si zatím ještě grafiku udělejte raději jiným způsobem. A to samé platí pro texty. Ve výsledku ušetříte čas, který byste strávili nekonečným předěláváním promptů a editací textů, abyste dosáhli nějakého lepšího výsledku. Ale chápeme, že peníze tím rozhodně neušetříte. Grafici o copywriteři něco stojí, ale výsledek je stále o úroveň výš.
Pokud ale chcete využít ChatGPT pro tvorbu kódu webové struktury (HTML, PHP) nebo ostylování pomocí CSS, tak směle do toho! Tento způsob funguje už nyní a ušetří vám hodně času.
22.3.2024, Sonet Studio
Více článků o tvorbě webů
Pokud se zajímáš o weby, e-shopy a redakční systémy, mohly by tě zajímat články:
Vnímání reality je základem našeho porozumění světa kolem nás. Avšak s rychlým rozvojem technologií umělé inteligence se nyní otevírá nový rozměr otázek týkajících se jejího zkreslení a manipulace. Moderní technologie, včetně umělé inteligence, hrají klíčovou roli v našem vnímání a interpretaci reality. Způsob, jakým jsou prezentovány informace a média, formuje naše porozumění světa kolem nás a má zásadní vliv na naše chování a rozhodování.
Technologický pokrok a rostoucí význam umělé inteligence ve společnosti posouvají hranice toho, co je možné vytvořit a jak je možné vnímat svět okolo nás. V tomto článku se budeme zabývat rostoucím trendem deep fakes a jejich dopadem na naše vnímání reality a etické otázky, které s sebou tento fenomén přináší.
Role technologií v utváření vnímání reality
V dnešní době jsme svědky neustálého růstu a rozvoje technologií, které formují náš pohled na svět. Od sociálních médií po virtuální realitu, technologie se stávají nedílnou součástí našeho každodenního života a ovlivňují naše chování, myšlení a vnímání reality. Umělá inteligence zde hraje klíčovou roli, neboť umožňuje vytváření pokročilých systémů zpracování dat a analýzy informací, které nás obklopují.
V důsledku toho se naše vnímání reality může stát zpochybnitelným, protože technologie umožňují filtrování a manipulaci s informacemi takovým způsobem, který může být často obtížně odhalitelný.
Co jsou deep fakes?
Deep fakes představují fenomén, který využívá pokročilé technologie umělé inteligence k vytváření falešných médií, jako jsou videa a fotografie, které mohou být těžko odhaleny jako podvrhy. Tyto technologie umožňují vytváření realistických a přesvědčivých deep fakes, což může mít vážné důsledky pro společnost. V podstatě se jedná o manipulaci obrazu a zvuku pomocí algoritmů umělé inteligence, která dokáže vytvářet realistické replikace osobností a situací, které vypadají autenticky.
Nejznámější příklady deep fakes:
Barack Obama – Bylo vytvořeno falešné video, které zdánlivě ukazovalo bývalého prezidenta USA Baracka Obamu, jak hovoří o falešných událostech. Toto video bylo vytvořeno pomocí technologie deep fake a bylo rychle sdíleno na sociálních médiích, což vyvolalo vlnu diskuzí o tom, jaké jsou etické a bezpečnostní důsledky takového typu manipulace s videem.
Herečka Gal Gadot – Bylo vytvořeno falešné pornografické video s herečkou Gal Gadot, které bylo šířeno na internetu jako autentické. Tento případ vyvolal vážné obavy ohledně soukromí a bezpečnosti osobností veřejného života a zdůraznil potřebu ochrany proti zneužívání technologie deep fake.
Nicholas Cage – Existuje řada deep fake videí, které ukazují herce Nicholase Cage v různých scénách a situacích, ve kterých ve skutečnosti nehrál. Tato videa se stala populárními na internetu a ukazují, jak snadno lze pomocí technologií umělé inteligence vytvářet falešná videa s lidmi, kteří v nich ve skutečnosti nejsou.
Donald Trump – Deep fake videa s bývalým prezidentem USA Donaldem Trumpem byla šířena na internetu jako autentická a ukazovala ho v různých kontroverzních situacích. Tato videa vyvolala vážné otázky ohledně toho, jaké jsou etické a bezpečnostní důsledky manipulace s videem a jak chránit veřejnost před škodlivými dopady deep fakes.
Tom Cruise – Nedávné deep fake videa s hercem Tomem Cruisem, která byla vytvořena pomocí pokročilých technologií umělé inteligence, ukazují jeho přesvědčivé replikace v různých situacích. Tato videa vyvolala diskuzi o etických a právních otázkách spojených s deep fakes a o tom, jak chránit osobní údaje a soukromí jednotlivců před jejich zneužitím.
Potřebuješ pomoct s videoprodukcí a tvorbou obsahu? Nebo potřebuješ vymyslet vizuální či zvukovou identitu tvé značky?
Etické a právní aspekty deep fakes
Zneužití deep fakes v oblasti pornografie a šíření falešných informací představuje závažné etické a právní problémy, které mají široké důsledky pro jednotlivce i společnost jako celek. Použití technologie k vytváření falešných pornografických videí s účastí známých osobností může mít devastující důsledky pro jejich reputaci a psychické zdraví. V minulosti bylo několik případů, kdy deep fakes byly vytvořeny s cílem poškodit reputaci nevinných osob, a to jak veřejných osobností, tak obyčejných lidí.
Další oblastí, kde se objevují etické a právní problémy spojené s deep fakes, je šíření falešných informací a manipulace veřejným míněním. Deep fakes mohou být použity k vytváření falešných zpráv a videí s cílem dezinformovat veřejnost a ovlivnit politické rozhodnutí. Jedním z příkladů je deep fake video z politických kampaní, které mohlo být vytvořeno s cílem poškodit pověst politických protivníků nebo šířit lživé informace o jejich politických postojích.
Prevence a řešení problému
Prevence zneužívání deep fakes vyžaduje komplexní přístup, který zahrnuje technologické metody detekce, vzdělávací kampaně a osvětu veřejnosti, a také spolupráci mezi technologickými společnostmi, vládami a neziskovými organizacemi. Regulace a ochrana proti zneužívání deep fakes jsou nezbytné pro zachování integrity informací a důvěryhodnosti veřejného diskurzu. Snahy o regulaci a ochranu proti zneužívání deep fakes jsou nezbytné pro zachování integrity informací a důvěryhodnosti veřejného diskurzu.
Vzhledem k tomu, že deep fakes mohou být vytvořeny s pomocí běžně dostupného softwaru a hardware, je obtížné je odhalit a potrestat. To vytváří právní dilema ohledně toho, jak zacházet s deep fakes a jak chránit oběti jejich zneužívání. Existují snahy o vytvoření právních rámců a nástrojů pro boj proti deep fakes a poskytování ochrany obětem jejich zneužití, ale tyto snahy se potýkají s řadou technických a právních výzev.
V současné době se vytvářejí různé technologické metody detekce deep fakes, které mají za cíl identifikovat a odhalit falešná média. Tyto metody využívají pokročilé algoritmy a strojové učení k analýze videí a fotografií a následnému odhalení manipulace. Přestože tyto technologie jsou stále ve vývoji a mají své limity, představují důležitý krok směrem k ochraně před zneužitím deep fakes.
Další možností, jak řešit etické a právní otázky spojené s deep fakes, je zvýšení informovanosti a vzdělávání veřejnosti o tom, jak rozpoznat a reagovat na falešná média. Vzdělávací kampaně a osvěta mohou pomoci lidem rozpoznat deep fakes a chránit se před jejich škodlivými dopady.
Je také důležité, aby se technologické společnosti, vlády a neziskové organizace spojily ve snaze bojovat proti zneužívání deep fakes a ve snaze chránit občany před škodlivými dopady. Spolupráce mezi těmito subjekty může vést k vytvoření efektivních strategií a nástrojů pro boj proti deep fakes a k poskytování ochrany obětem jejich zneužití.
Závěrem
Původně jsme zamýšleli do článku přidat i nejznámější a nejvyužívanější aplikace pro tvorbu deep fakes, ale z jistých důvodů jsme tak neučinili. Jistě chápete proč.
Zneužití technologie deep fake představuje závažnou hrozbu pro soukromí, bezpečnost a důvěryhodnost informací ve společnosti. Je důležité, aby se jednotlivci, společnosti a vlády společně angažovaly ve snaze chránit občany před těmito škodlivými dopady a zachovat integritu informací a důvěryhodnost veřejného diskurzu. Deep fakes představují vážné výzvy pro naši společnost a vyžadují odpovědné a etické využití technologií AI. Je nezbytné podporovat opatření, která chrání integritu informací a zachovávají důvěryhodnost veřejného diskurzu v době, kdy technologický pokrok otevírá nové možnosti, ale i nová rizika.
O fenoménu deep fakes natočila skvělou reportáž ČT.
6.2.2024, Sonet Studio Dream Team
Více o umělé inteligenci (AI) se můžete dočíst zde:
ChatGPT je jazykový model založený na architektuře GPT-3.5 vyvinuté společností OpenAI. Tato technologie využívá neuronové sítě a strojové učení, aby byla schopna generovat “lidské” texty a odpovědi na základě zadaného vstupu. Síla ChatGPT spočívá v jeho schopnosti porozumět a generovat přirozený jazyk, což umožňuje uživatelům komunikovat s ním jako s opravdovou osobou.
Užitečnost ChatGPT v každodenním životě
Osobní asistent: ChatGPT může fungovat jako osobní asistent, který nám pomáhá s organizací a plánováním. Můžeme ho využít k naplánování schůzek, vytvoření seznamu úkolů nebo dokonce k nalezení odpovědí na naše otázky.
Vzdělávání a učení: ChatGPT může být skvělým nástrojem pro vzdělávání. Může poskytnout informace na různá témata, vysvětlit složité koncepty nebo pomoci s řešením matematických problémů. Je to jako mít neustále přítomného učitele, který je ochoten nám pomoci.
Podpora zákazníkům: Společnosti mohou využívat ChatGPT k poskytování rychlé a efektivní podpory zákazníkům. Chatboty založené na ChatGPT jsou schopné odpovídat na časté dotazy, řešit jednoduché problémy a poskytovat zákazníkům pomoc a navigaci.
Kreativní psaní: ChatGPT může být inspirací pro kreativní psaní. Pokud máte tvůrčí blok nebo hledáte nové nápady, můžete se obrátit na ChatGPT, který vám může poskytnout nové perspektivy a podněty. Můžete dokonce nechat ChatGPT vygenerovat návrhy na příběhy, básně a další literární tvorbu.
Jazyková praxe a překlad: ChatGPT může pomoci lidem zlepšit jejich jazykové dovednosti. Můžete s ním trénovat konverzaci v cizím jazyce, požádat ho o opravu gramatických chyb nebo dokonce využít jeho překladatelské schopnosti k překladu mezi různými jazyky.
Funkce ChatGPT
a) Dialogická interakce: ChatGPT je navržen tak, aby mohl vést dialogickou interakci s uživateli. To znamená, že můžete klást otázky, zadávat pokyny nebo diskutovat na různá témata s tím, že ChatGPT generuje relevantní odpovědi.
b) Výkon v různých jazycích: ChatGPT je dostupný v mnoha jazycích a má schopnost komunikovat s uživateli v jejich mateřském jazyce. To umožňuje větší dosah a zapojení uživatelů po celém světě.
c) Adaptabilita: ChatGPT je flexibilní a adaptabilní, takže může být upraven pro různé účely a použití. To otevírá možnosti pro různé aplikace a využití v technologiích nejrůznějších odvětví.
Bezpečnost a etika
S ohledem na bezpečnost a etické otázky OpenAI věnuje velkou pozornost omezením a kontrolám při využívání ChatGPT. Tím se zabraňuje šíření nevhodného obsahu nebo dezinformací.
ChatGPT vs. copywriteři
Existuje obava, že pokrok v oblasti umělé inteligence a technologie ChatGPT by mohl mít negativní dopad na zaměstnanost, konkrétně v oboru copywritingu. Je však důležité si uvědomit, že ChatGPT není náhradou za lidskou kreativitu a schopnosti copywriterů, ale spíše nástrojem, který jim může pomoci ve výkonu jejich práce.
Jedním z klíčových aspektů copywritingu je tvorba unikátního a originálního obsahu, který oslovuje cílovou skupinu. I když ChatGPT dokáže generovat texty, je stále na copywriterech, aby zajistili, že texty jsou autentické, v souladu s hodnotami značky a přizpůsobené konkrétnímu prostředí a cílovému publiku.
Copywriting zahrnuje nejen psaní, ale také strategické myšlení a schopnost vyprávět příběhy. To jsou oblasti, ve kterých je lidská kreativita a schopnost porozumět emocím a potřebám cílové skupiny stále nenahraditelná. Copywriteři mají schopnost vytvořit komplexní strategii obsahu a přizpůsobit ji specifickým cílům klienta. ChatGPT se může stát užitečným nástrojem, ale není schopen nahradit lidskou empatii a vnímání.
Závěrem
ChatGPT je revoluční technologií, která otevírá dveře novým způsobům komunikace a pomoci lidem. Jeho užitečnost a funkce jsou nekonečné, od osobního asistenta až po vzdělávání a podporu zákazníkům. Je to nástroj, který se neustále zdokonaluje a přizpůsobuje potřebám uživatelů.
Je možné říci, že ChatGPT může změnit způsob, jakým copywriteři pracují, a může jim poskytnout podporu a nástroje ke zlepšení jejich produktivity. Nicméně lidský faktor, kreativita a schopnost porozumět emocím zůstávají klíčovou přidanou hodnotou, kterou copywriteři přinášejí a kterou stroje zatím nedokáží plně nahradit.
Nové formy umění jsou vždy provokativní. Mohou vyvolávat negativní ohlasy ze strany tradičních umělců a veřejnosti, stejně jako tomu bylo v historii již mnohokrát. Je jisté, že umění vytvořené pomocí umělé inteligence tu zůstane, akorát chvíli potrvá, než ho umělecký svět přijme. Obrazová umělá inteligence je jen dalším nástrojem při uměleckém tvoření. Příliš se neliší od štětce, fotoaparátu nebo Photoshopu. Člověk o své místo v umění nepřijde. Abychom dosáhli kýženého vizuálního výsledku, je často nutné obrázky dotáhnout dalšími úpravami. A samozřejmě by generátory obrázků nikdy nevznikly, kdyby se jejich algoritmy nevyvinuly na již existujících datech, která vytvořil člověk.
Učení umělé inteligence
Některá data, na kterých se umělá inteligence učila, mohou podléhat autorským právům a to je další důvod, který podněcuje debaty o umění umělé inteligence. Pravda o autorských právech v souvislosti s AI je taková, že nikdo neví, co se může v budoucnu stát. V roce 2022 jsme zažili boom modelů umělé inteligence – ať už obrazových, textových nebo hudebních generátorů. Společnosti začaly implementovat umělou inteligenci do svých produktů. Firmy a startupy investují miliony do nových technologií, aby mohly soupeřit s těmi nejlepšími. I přesto se ale ozývá otázka, jak od kritiků, tak od příznivců umělé inteligence: Je to vlastně legální?
Je to legální?
Tato otázka vyvstává především kvůli způsobu, jakým se generativní systém umělé inteligence trénuje. Strojové učení funguje na základě identifikace a replikace vzorů v datech. Tato data stažená z webu vytvořili ale lidé a některá mohou být chráněna autorskými právy.
V roce 2010 byly nejmodernější generátory schopny generovat rozmazaný černobílý obrázek obličeje o velikosti nehtu na prstě a tak nepředstavovaly pro umělce žádnou hrozbu. Ale dnes, v roce 2022, kdy generátory během pár vteřin dokáží vygenerovat použitelný obrázek a ještě napodobit styl jiného umělce, je otázka legality a etiky velmi aktuální.
Může tím být živobytí umělců ohroženo?
Vezměme si například umělce, který vystudoval uměleckou školu, již několik let pracuje na svém stylu a tráví hodiny nad svými ilustracemi. Pak přijde někdo, kdo si postahuje tato díla z internetu, naučí umělou inteligenci reprodukovat umělcův styl a během pár minut má nové obrázky, které jsou v totožném stylu. Pokud vývojáři umělé inteligence použili umělcova díla pro trénink algoritmů bez jeho svolení, má vůbec šanci se umělec nějak bránit?
Systémy se většinou trénují na obrovském množství obsahu z webu. Například jeden z největších text-to-image generátorů Stable Diffusion se trénoval na datech, která pocházejí ze stovek domén. Od osobních blogů a webů až po platformy jako DeviantArt nebo Shutterstock a Getty Images. Pokud se trénink provádí na milionech obrázků a dále se používá ke generování nových obrázků, je velmi nepravděpodobné, že by se mohlo jednat o porušení autorských práv. Výstupy takto transformovaných tréninkových dat neohrožují trh s originálními uměleckými díly. Respektive neohrožují ho více, než když umělec napodobuje umělce.
Jiná by byla, kdyby byl model vycvičen na několika obrázcích bez souhlasu konkrétního umělce a následně vygenerované obrázky budou odpovídat čistě a jenom jeho stylu. V takovém případě by měl u soudu umělec mnohem silnější argumenty. Stále by ale nešlo o plagiát, ale pouze o napodobení stylu, což je v uměleckém světě běžné. Naproti tomu pokud by někdo na umělé inteligenci vytvořil identickou kopii uměleckého díla, které je chráněno autorským zákonem, to dílo nechal natisknout do fyzické podoby a vydával ho za originál, pak by se teprve jednalo o plagiátorství.
Lze chránit autorským právem dílo vytvořené umělou inteligencí?
Například v USA neexistuje autorskoprávní ochrana pro díla vytvořena výhradně strojem. Zdá se však, že autorská práva mohou být udělena v případech, kdy tvůrce prokáže, že se na vzniku díla podílel podstatnou měrou člověk. Úřad pro autorská práva vědomě neudělí registraci dílu, které bylo vytvořeno čistě strojem s umělou inteligencí. Americká legislativa pro přidělení autorského práva vyžaduje lidské autorství.
15. září 2022 americký úřad pro autorská práva (USCO – US Copyright Office) udělil první registraci svého druhu komiksu vytvořenému pomocí text-to-image generátoru Midjourney. Jedná se o kompletní osmnácti stránkové dílo s tradiční komiksovou úpravou. Autorkou díla s názvem Zarya of the Dawn je Kristina Kashtanova. O měsíc později bylo autorce oznámeno, že USCO své rozhodnutí přezkoumává. Kristina Kashtanova informovala, že USCO požaduje doložení míry lidského podílu na vytvoření grafické novely pomocí Midjourney. Zatím je udělená registrace autorských práv stále platná a čekáme, co bude dál.
Praní špinavých dat?
Výzkumníci v oblasti umělé inteligence argumentují tím, že obrazové generátory se učily na snímcích, na které se vztahuje tzv. fair use. Fair use je právní doktrína, na jejímž základě lze i bez souhlasu držitele autorských práv použít autorsky chráněné dílo za omezeným a transformativním účelem při splnění určitých podmínek. Chráněné dílo je povoleno použít za účelem kritiky, parodie, výzkumu apod. a nesmí být použito za účelem dosažení zisku.
Jak se společnosti stojící za vznikem obrazových generátorů mohou vyhnout nařčení, že jde o porušení fair use? Například společnost Stability AI, která distribuuje software Stable Diffusion, financovala a koordinovala práci akademiků na výzkumu umělé inteligence a výsledený software licencovala německá univerzita. To umožňuje proměnit model Stable Diffusion v komerční službu Dream Studio. Stability AI tedy sama neshomažďovala tréninková data ani netrénovala modely, které za Stable Diffusion stojí. Touto praktikou si udržují právní odstup od jeho vzniku. Někdo to nazývá “praním špinavých dat AI”.
Řešení?
Licencovat všechna data a platit jejich tvůrcům. Je to ale reálné vzhledem k tomu, jak jsou soubory tréninkových dat obsáhlé?
Jednorázově odškodnit umělce, jejichž díla byla prodána společnostem zabývajícími se umělou inteligencí. Je to však dostatečná kompenzace pro umělce, jejichž živobytí tím bylo ohroženo? A opravdu bylo ohroženo?
Vytvoření metadatového zápisu pro obrázky, který varuje výzkumníky umělé inteligence, aby takový obsah nepoužívali. Ale jak k tomu přijdou ti, jejichž díla již byla v minulosti pro trénink použita.
Otázkou nadále zůstává, zda je použití obrázků k výcviku algoritmů umělé inteligence porušením autorských práv nebo fair use a zda je to legitimní důvod pro umělce, aby zpětně vymáhali po společnostech vyvíjející tyto softwary finanční odškodnění. A nebo si jen umělci a autoři “originálních” vizuálních děl našli novou možnost, jak přijít rychle k penězům, když zjistili, že některé jejich obrázky mohly být při vývoji použity? Od Pabla Picassa se také učilo množství kubistických malířů, kteří napodobovali jeho styl, dokud si nevyvinuli a nevytrénovali svůj vlastní. Každý se musí to svoje někde naučit a to i v případě, že se jedná o stroj nebo software. To bychom ovšem v žádném případě neměli označovat za kopírování, plagiátorství či jakékoliv jiné porušení autorských práv. Pokud by tomu tak bylo, nebylo by možné studovat malířství, potažmo jakýkoliv umělecký směr a evoluce umění by se zastavila!
A co dál?
V budoucnu bude nejspíše trénování generátorů na datech chráněných autorskými právy v souladu s fair use, ale to samé nemusí platit o vygenerovaných obrázcích, která mohou práva porušovat. Zatím můžeme jen spekulovat a čekat. Zahájit soudní řízení je pro mnohé umělce, kterých se to týká, nereálné. Je to velmi nákladné jak finančně, tak časově. Do takového sporu se pustíte, jen pokud si jste jistí výhrou. A tou si aktuálně nemůže být jistý nikdo.
Jisté už ale je, že obrazové generátory budou dalším nástrojem pro tvorbu vizuálních děl, jako jsou dnes třeba nástroje od Adobe. Adobe již má v plánu do svých programů implementovat obrazový generátor, který bude grafikům a ilustrátorům urychlovat práci. A to je dobře, protože vývoj by měl jít kupředu. V současnosti umělá inteligence ještě stále vyvolává vášně, ale to přejde. Stejně jako už přešlo šílenství kolem NFT a zápisů do blockchainu. Dnes je to jen další technologie, která bude časem asi poměrně běžná. A to čeká i AI.
Midjourney byl jeden z prvních obrazových generátorů s umělou inteligencí, který byl vytvořen a zpřístupněn veřejnosti. Rozmanitost funkcí a nastavení je veliká a stále se postupně rozšiřuje. Pokud chcete tvořit, můžete se s s funkcemi i nastavením seznámit v tomto článku. Rozhodně to zlepší vaše výsledky při generování obrazů.
První přihlášení
Krátce si řekneme, jak se do Midjourney dostat. Je to velice intuitivní a zvládne to každý i bez návodu. Pokud ještě nemáte účet na Discordu, jděte na stránku midjourney.com a zvolte možnost Join the Beta. Ihned budete přesměrováni na Discord, kde budete vyzváni zvolit si jméno, pod kterým budete vystupovat. Pak zaškrtnete souhlas s podmínkami a zásadami ochrany osobních údajů a dáte pokračovat. Dále musíte ověřit, že nejste robot. Zadáte číslo svého mobilního telefonu (může být použito pouze pro vytvoření jednoho účtu) a přijde vám ověřovací kód. Poté, co zadáte kód z sms, budete muset ještě provést ověření pomocí e-mailu. Do e-mailu vám přijde ověřovací link, na který kliknete pro ověření e-mailové adresy, a pak už můžete pokračovat do Discordu.
Na Discordu si zvolíte některou z veřejných místností nebo soukromý chat s botem, pokud budete mít zakoupené členství. Jaké druhy členství Midjourney nabízí, jsme si již řekli v předešlém článku Srovnání obrazových generátorů. Nyní si dáme trochu nudné teorie, bez které se ale na Midjourney neobejdete.
Obraz generovaný v Midjourney 4
Příkazy za lomítkem
Pomocí příkazů bot rozpozná, co po něm chcete. Do chatovacího řádku stačí napsat jeden z příkazů níže a podle toho vám bot odpoví. Příkazy jsou vždy s lomítkem na začátku a stačí je pouze odeslat klávesou Enter botovi. Níže naleznete důležité příkazy, které vám pomohou mimo jiné nastavit generátor tak, jak potřebujete.
/info – bot vám pošle základní informace o vašem účtu, např. kolik hodin vám zbývá ve fast módu, počet vygenerovaných obrázků, kdy se vám naposledy strhla platba za účet, nebo jestli tvoříte ve veřejném či privátní režimu.
/settings – bot vám pošle zprávu s vaším aktuálním nastavením. Uvidíte přednastavenou verzi generátoru (v1, v2, v3 nebo v4), kterou tu můžete přepnout, dále nastavení kvality generovaných obrázků, kterou tu můžete zvýšit či snížit, můžete také přepnout fast mód na relax mód či public mód na private mód atp.
/fast a /relax – umožňuje rychlé přepínání mezi módy fast a relax.
/public a /private – umožňuje rychlé přepínání mezi veřejným a soukromým režimem.
/help – odesláním příkazu dostanete od bota odpověď s nápomocnými informacemi.
/prefer suffix – tato praktická funkce vám umožní na konec promptu trvale připnout vámi preferované parametry. Na rozdíl od předešlých příkazů k tomuto musíte ještě dopsat, co by měl generátor považovat za stálou součást promptu. Do chatovacího řádku napíšete /prefer suffix + mezerník a dopíšete například –ar 9:16 –no sun. Bot bude pak vědět, že ke každému promptu, který odešlete, má automaticky připojit –ar 9:16 –no sun (to znamená, že každý obrázek bude v poměru stran 9:16 a na obrázku nebude slunce). Pro smazání tohoto stálého příkazu stačí odeslat /prefer suffix s prázdnou zprávou a vše bude odstraněno.
/imagine – nejdůležitější příkaz! Na základě tohoto příkazu, doplněného o váš text a případné parametry, bot generuje obrázky. V případě defaultního nastavení potřebuje generátor cca 50 sekund na vytvoření 4 variant obrázku.
Praha očima Alfonse Muchy očima umělé inteligence autor Maxmilián Kavalír, Midjourney 3
Parametry obrázku
Teď už víte, že obrázek se vygeneruje pomocí příkazu /imagine a vašeho vlastního textu, který popisuje, jak má výsledný obrázek vypadat a co na něm má být. To vám ale ještě nebude stačit, proto se podíváme na parametry, které můžete společně s promptem zadávat botovi. Tyto parametry se zadávají na konec promptu a vždy jim musí předcházet dvě pomlčky (–).
–v <číslo> (–v 1, –v 2, –v 3, –v 4). Jedná se o nastavení verze. Midjourney má již čtyři verze a můžete tvořit v každé z nich. Defaultně je nastavena verze 3. Pokud tedy chcete tvořit v jiné verzi, musíte toto specifikovat pomocí –v parametru a nebo provést změnu v nastavení pomocí /settings. Například –v 1 používá původní algorytmus Midjourney a je více abstraktní, někdy lepší pro makro a různé textury.
–ar = aspect ratio je nastavení velikosti obrázku. Defaultně je nastaven čtverec 1:1. Vy si ale pomocí tohoto parametru můžete nastavit jakýkoliv poměr stran. Stačí napsat za prompt například –ar 9:16.
–w <číslo> = width neboli šířka obrázku –h <číslo> = height neboli výška obrázku
Můžete nastavit jakoukoli šířku a výšku zadáním vlastních parametrů. V promptu by to pak vypadalo takto: /imagine „váš text“ –w 1080 –h 1920 (hodnoty musí být vždy mezi 256 – 2034). Nicméně samotné Midjourney doporučuje používání parametru –ar, který je lépe podporován.
–q <číslo> (–quality). Jde o čas, který generátor stráví vykreslováním obrázku. Hodnoty mohou být například následující (avšak pouze v rozmezí 0.25 – 5):
0.25 – výsledek nebude tolik propracovaný, generování je podstatně rychlejší a taky levnější 0.5 – méně detailně propracované obrázky, stále celkem rychlé generování, levnější 1 – hodnota, která je nastavena defaultně a není potřeba definovat v promptu 2 – detailnější ale pomalejší generování a také dražší (2 GPU minuty za 1 prompt – obrázek) 5 – spíše experimentální nastavení, jehož výstupy mohou být lepší, kreativnější ale i horší. Generování je zdlouhavé a dražší (5 GPU minut za 1 prompt)
Motocykl Triumph, Midjourney 4
Platí, že hodnoty <1 jsou pro generování levnější. To platí především pro členství Basic, ve kterém nelze přepnout do Relax módu, a tak každý prompt spotřebovává GPU čas. Zadáním hodnoty nižší než 1 ušetříte GPU čas. Ve členství Standard si s tím už lámat hlavu nemusíte, protože po vyčerpání GPU času můžete nadále tvořit v Relax módu.
–no (např. –no sun clouds rain) – Tento parametr řekne botovi, co nechcete na obrázku mít. Bot se pak pokusí danou věc na obrázek nevykreslit. Zde by na obrázku nebylo ani slunce, ani mráček a ani déšť.
–seed<číslo> – Seed je číslo obrázku. Tímto promptem botovi řeknete, jakého obrázku se má držet. Bot potom styl nového obrázku okopíruje od obrázku, jehož seed number jste zadali. Pokud nezadáte žádné číslo, bude se bot držet vašeho popisu v promptu. Seed number vašeho obrázku zjistíte tak, že si necháte poslat detaily o obrázku do zprávy. U vybraného obrázku zvolíte možnost Aplikace -> DM Resulst a bot vám pošle do nové zprávy informace o obrázku.
–sameseed<číslo> – Velmi podobná funkce jako ta předešlá. Použitím tohoto parametru vytvoříte nový obrázek velmi podobný tomu, jehož seed number jste zadali. Tento prompt je vhodný například pro tvoření obrazových příběhů nebo jednoduchých animací, kdy pouštíte rychle jeden snímek za druhým.
–iw – Nastavuje váhu URL odkazu vůči vašemu promptovému popisu obrázku. Pokud chcete vytvořit obrázek, který bude podobný jakémukoliv obrázku na internetu, stačí do chatovacího řádku vložit odkaz na obrázek končící .jpg nebo .png. Obrázek ale musíte tak jako tak do promptu popsat. Přidáním hodnoty –iw lze ovlivnit váhu URL oproti textu., tedy jak moc se má inspirovat obrázkem. Defaultně je nastaveno –iw 0.25. Pokud použijete –iw 1, bude hodnota URL rovna hodnotě textu. Čím vyšší hodnotu zadáte, tím větší váhu bude mít URL nad textem.
Nyní si popíšeme specifickou funkci, která se do promptu nezadává na konec. Je ale podobná předchozí funkci, proto ji zařadíme právě sem. Pro upřesnění pokročilosti vykreslení nějakého subjektu z vašeho obrázku se používají dvě dvojtečky :: <číslo> nikoli za promptem na konci, ale ihned za daným subjektem, který v promptu popisujete. Například příkaz /imagine hot dog::1.5 with CocaCola::-1 on a table – odešle prompt pro hot dog s váhou 1.5 a CocaColu o váze 1. To znamená, že bot se bude zabývat více hot dogem, který i více vykreslí než CocaColu. Parametr –no odpovídá váze ::-0.5. To znamená, že –no sun je stejné jako použití sun::-0.5. Součet všech hodnot v promptu nesmí být záporný. Defaultně je nastavena váha na 1.
Kubistický obraz autor Maxmilián Kavalír, Midjourney 3
–s<číslo> (–stylize) – Stylizace je nastavení, které ovlivní, jak moc umělecký (abstraktní) má být výsledný obrázek. Hodnoty se musí pohybovat od 625 do 60000. Přičemž 625 je hodnota, která prakticky vypíná umělecké generování obrázku i abstrakci. Defaultně je nastavena hodnota 2500. Hodnota 20000 je stále ještě v mezích. Výsledek se snaží držet promptu a zároveň ještě není ani moc ujetý. A hodnota 60000 je vyloženě experimentální jízda, kdy nevíte, jak to dopadne.
–chaos <číslo> – Tento parametr se používá s hodnotami od 0-100. Čím vyšší hodnota, tím zajímavější a rozmanitější výsledky budou. To se však může negativně odrazit na kvalitě kompozice.
–stop <číslo> – Hodnota parametru musí být mezi 10 – 100. Podle zvolené hodnoty se generování zastaví na požadované procentuální míře vykreslení obrázku. To znamená, že obrázek bude dokreslen jen do 90 %, pokud nastavíte –stop 90.
–video – Uloží videozáznam z procesu generování obrázku. Parametr musíte přidat do promptu než ho odešlete. Poté si pošlete obrázek do zprávy (stejným způsobem jako když hledáte seed number obrázku) a tam naleznete odkaz na video.
–testp – Na základě tohoto parametru Midjourney vytvoří spíše realistický obrázek nežli umělecký. Generuje pouze dvě varianty čtvercového tvaru a jeden v případě jiného rozměru.
–test – Na základě tohoto parametru Midjourney vytvoří spíše umělecký obrázek. Generuje pouze dvě varianty čtvercového tvaru a jednu variantu v případě jiného rozměru.
–creative – Tento parametr lze použít pouze společně s –testp nebo –test. Slouží k tomu, aby výstupy byly kreativnější.
Detaily obrázku zjistíte zasláním zprávy.
Tlačítka pod vygenerovanými obrázky
Pod vygenerovanou čtveřicí obrázků se objeví několik tlačítek, která můžete následně zvolit. Při používání těchto tlačítek pod obrázky stále pamatujte na to, že vás to stojí další fast time. Pod obrázky naleznete také tlačítka s číslicemi 1, 2, 3 a 4. Každé patří k jedné z variant obrázku. Viz obrázek v galerii.
U je pro upscale. Vybraný obrázek se vykreslí a zvětší obvykle do rozměru něco okolo 1024 x 1024 px v případě čtvercového tvaru.
V vygeneruje nové variace na zvolený obrázek. Generátor vytvoří čtyři nové variace, které budou stylově a kompozičně podobné jako zvolený obrázek. Po upscalování se u obrázku objeví další možnosti. Viz obrázek v galerii.
Make Variations funguje stejně jako tlačítko V. Vytvoří 4 nové variace na obrázek.
Upscale to max zvýší vykreslení a rozlišení obrázku.
Upscalovaný obrázek, Midjourney
Light Upscale Redo znovu upscaluje obrázek, ale pomocí jiné metody, která se snaží nepřidávat tolik detailů do obrázku. Také je možné přidat tuto funkci rovnou jako součást promptu použitím parametru –uplight.
Beta Upscale Redo znovu upscaluje obrázek, pomocí metody, která dodá obrazu vyšší rozlišení. Tato funkce je zatím experimentální a může být v budoucnu podstatně změněna či odstraněna. Také je možné přidat tuto funkci rovnou jako součást promptu použitím parametru –upbeta.
Remaster – experimentální ale výkonný parametr, který může zvýšit kvalitu a promyšlenost obrázku, nebo ho také může zhoršit. Generuje pouze dvě varianty čtvercového tvaru a jeden v případě jiného rozměru. Remaster je funkce, která dovede obrázek překreslit ve vysokém rozlišení (čtverec obvykle 2048 x 2048 px).
Tlačítka pod obrázkem, Midjourney
Tlačítka pod upscalovaným obrázkem, Midjourney
Co říci závěrem?
Na závěr je nutné podotknout, že se nejedná o oficiální návod a po přečtení z vás nebude certifikovaný prompter. Midjourney toho umí opravdu hodně a vygenerování obrázku můžete ovlivnit mnoha způsoby. Záleží jen na vás, co si představujete a jak moc budete schopni vaši představu popsat. Člověk to musí zkoušet, hrát si s nastavením a generovat a generovat. Je to zábavný nástroj a ještě zábavnější je, když se jeho výstupy dají k něčemu použít. O tom, jak se dají obrázky využít, ještě nejspíš napíšeme článek.
K ukládání a/nebo přístupu k informacím o zařízení používáme technologie, jako jsou soubory cookie. Děláme to, abychom zlepšili zážitek z prohlížení a zobrazovali personalizované reklamy. Souhlas s těmito technologiemi nám umožní zpracovávat údaje, jako je chování při procházení nebo jedinečná ID na tomto webu. Nesouhlas nebo odvolání souhlasu může nepříznivě ovlivnit určité vlastnosti a funkce.
Funkční
Vždy aktivní
Technické uložení nebo přístup je nezbytně nutný pro legitimní účel umožnění použití konkrétní služby, kterou si odběratel nebo uživatel výslovně vyžádal, nebo pouze za účelem provedení přenosu sdělení prostřednictvím sítě elektronických komunikací.
Předvolby
Technické uložení nebo přístup je nezbytný pro legitimní účel ukládání preferencí, které nejsou požadovány odběratelem nebo uživatelem.
Statistiky
Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro statistické účely.Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro anonymní statistické účely. Bez předvolání, dobrovolného plnění ze strany vašeho Poskytovatele internetových služeb nebo dalších záznamů od třetí strany nelze informace, uložené nebo získané pouze pro tento účel, obvykle použít k vaší identifikaci.
Marketing
Technické uložení nebo přístup je nutný k vytvoření uživatelských profilů za účelem zasílání reklamy nebo sledování uživatele na webových stránkách nebo několika webových stránkách pro podobné marketingové účely.
